Sun'iy Intellekt Etikasi: Mas'uliyatli AI Ishlanmalari va Foydalanish Yo'nalishini Shakllantirish

Sun'iy Intellekt (AI) endi faqat ilmiy-fantastika doirasidagi tushuncha emas; u sanoat, jamiyatlar va global miqyosdagi kundalik hayotni o'zgartirayotgan keng tarqalgan kuchdir. Shaxsiy tavsiyalarni kuchaytirishdan va murakkab ta'minot zanjirlarini optimallashtirishdan tortib, tibbiy tashxislarga yordam berish va avtonom transport vositalarini faollashtirishgacha, AIning imkoniyatlari misli ko'rilmagan darajada kengaymoqda. Ushbu tezkor evolyutsiya, ulkan foyda va'da qilsa-da, shoshilinch, o'ylangan va global muvofiqlashtirilgan e'tiborni talab qiluvchi chuqur etika muammolarini va ijtimoiy qiyinchiliklarni ham keltirib chiqaradi.

AIning etika ta'sirlovchilari chekka muammolar emas; ular AIning insoniyatning eng yaxshi manfaatlariga xizmat qilishini ta'minlashning markaziy qismidir. Nazoratsiz AI mavjud ijtimoiy tarafkashlikni kuchaytirishi, maxfiylikni yo'qotishi, hokimiyatni jamlashi, etarli ijtimoiy himoya to'rlari bo'lmagan taqdirda ish o'rinlarini yo'qotishi yoki hatto kutilmagan avtonom tizimlarga olib kelishi mumkin. Shu sababli, "Sun'iy Intellekt Etikasi" atrofidagi munozara eng muhimdir. Bu AI tizimlarini loyihalash, ishlab chiqish, joriy etish va boshqarishni boshqarishi kerak bo'lgan axloqiy tamoyillar va qadriyatlarni tushunishdir, ularning barcha odamlar uchun, ularning kelib chiqishi yoki joylashuvidan qat'iy nazar, foydali, adolatli, shaffof va javobgar bo'lishini ta'minlashdir.

Ushbu keng qamrovli qo'llanma AI etikasining ko'p qirrali dunyosiga kirib boradi, uning asosiy tamoyillarini, mas'uliyatli AI duch keladigan muhim qiyinchiliklarni, etika ishlab chiqish bo'yicha amaliy qadamlarni va mustahkam boshqaruv mexanizmlari uchun zaruriyatni o'rganadi. Bizning maqsadimiz turli xil kelib chiqishga ega xalqaro o'quvchilarga mas'uliyatli AI nimani o'z ichiga olishi va AIning uni zaiflashtirish o'rniga insoniy farovonlikni oshiradigan kelajakka qanday erishishimiz mumkinligi haqida aniq tushuncha berishdir.

AI Etikasining Zaruriyati: Nima uchun Hozirgi Vaqtdan Ko'proq Muhim

Hayotimizga AIning integratsiyasi miqyosi va ta'siri etika masalalarini ajralmas qiladi. AI tizimlari ko'pincha avtonomiya darajasi bilan ishlaydi, bu esa shaxslar va jamoalar uchun muhim oqibatlarga olib kelishi mumkin bo'lgan qarorlar qabul qiladi. Ushbu oqibatlar iste'molchi xulq-atvoriga nozik ta'sirlardan tortib, sog'liqni saqlash, moliya va jinoiy adolatdagi hayotni o'zgartiruvchi hukmlargacha o'zgarib turadi.

• Keng Tarqalgan Ta'sir: AI tanqidiy infratuzilma, moliyaviy tizimlar, sog'liqni saqlash diagnostikasi, ta'lim platformalari va hatto hukumat xizmatlariga singdirilgan. AI tizimidagi tarafkashlik yoki xato bir vaqtning o'zida millionlab odamlarga ta'sir qilishi mumkin, bu esa tizimli adolatsizlik yoki operatsion nosozliklarga olib keladi.
• Qaror Qabul Qilish Avtonomiyasi: AI tizimlari yanada murakkablashib borar ekan, ular tobora ko'proq to'g'ridan-to'g'ri inson aralashuvisiz qaror qabul qiladi. Ushbu qarorlarning etika asoslarini tushunish va javobgarlikning aniq chiziqlarini o'rnatish muhim ahamiyatga ega.
• Ijtimoiy Ishonch: Ommaviy ishonch AIning keng tarqalishi va qabul qilinishi uchun asosdir. Agar AI tizimlari adolatsiz, tarafkash yoki shaffof emas deb hisoblansa, jamoatchilik shubhasimonligi innovatsiyani cheklaydi va AIning yaxshilik uchun vosita sifatida to'liq potentsialiga erishishiga to'sqinlik qiladi.
• Global Qamrov: AI texnologiyalari milliy chegaralarni kesib o'tadi. Bir mamlakatda ishlab chiqilgan AI modeli global miqyosda joriy etilishi mumkin, bu o'zining kelib chiqishi va potentsial tarafkashliklarini o'zida olib yuradi. Bu fragmentatsiya qilingan milliy qoidalarga qaraganda AI etikasiga uyg'unlashtirilgan, global yondashuvni talab qiladi.
• Uzoq Muddatli Oqibatlar: AIning etika rivojlanishi haqida bugungi kunda qabul qilingan qarorlar kelgusi avlodlar uchun inson-AI o'zaro ta'sirining kelajakdagi yo'nalishini shakllantiradi. Biz insoniy qadriyatlar, huquqlar va farovonlikni birinchi o'ringa qo'yadigan asosni yaratish uchun umumiy mas'uliyatga egamiz.

Ushbu omillarni tushunish shuni aniq ko'rsatadi: AI etika akademik mashq emas, balki barqaror, adolatli va foydali AI rivojlanishi uchun amaliy zaruriyatdir.

Mas'uliyatli AI Ishlanmalari va Foydalanish Uchun Asosiy Etika Tamoyillari

Garchi muayyan etika ko'rsatmalari tashkilotlar va yurisdiksiyalar bo'yicha farq qilsa-da, bir nechta asosiy tamoyillar mas'uliyatli AI uchun asos sifatida doimiy ravishda paydo bo'ladi. Ushbu tamoyillar AI tizimlarini baholash, loyihalash va joriy etish uchun asos yaratadi.

Shaffoflik va Tushuntirish

AI tizimlariga ishonish va ulardan mas'uliyatli foydalanish uchun ularning operatsiyalari va qaror qabul qilish jarayonlari insonlar uchun tushunarli va foydalanish mumkin bo'lishi kerak. Ushbu tamoyil, ko'pincha "tushuntirish mumkin bo'lgan AI" (XAI) deb ataladi, bu manfaatdor tomonlar AI tizimi ma'lum bir xulosaga qanday erishganini yoki ma'lum bir harakatni nima uchun bajarganini tushunishi kerakligini anglatadi. Bu, ayniqsa, tibbiy tashxis, kredit arizalari yoki sud hukmlari kabi yuqori xavfli ilovalarda muhimdir.

Nima uchun muhim:

• Javobgarlik: Shaffofliksiz, xatolar, tarafkashliklar yoki istalmagan oqibatlarning manbasini aniqlashning iloji yo'q, bu javobgarlikni o'rnatishni qiyinlashtiradi.
• Ishonch: Foydalanuvchilar, hatto qisman bo'lsa-da, tushuna oladigan tizimga ko'proq ishonishadi.
• Xatoliklarni Tuzatish va Yaxshilash: Ishlab chiquvchilar o'z modellaridagi nuqsonlarni aniqlash va tuzatish uchun qanday ishlashini tushunishlari kerak.
• Qonuniy Muvofiqlik: GDPRning "tushuntirish huquqi" kabi qoidalar paydo bo'lmoqda, bu shaffof AIni talab qiladi.

Amaliy Oqibatlar: Bu murakkab neyron tarmoqdagi har bir kod qatorini tushunishni talab qilmaydi, balki qarorlarga ta'sir qiluvchi asosiy omillar haqida tushunarli ma'lumot berishni anglatadi. Usullar xususiyatlarni muhimligini tahlil qilish, teskari dalillarni tushuntirish va modeldan mustaqil tushuntirishlarni o'z ichiga oladi.

Adolat va Tenzliksizlik

AI tizimlari diskriminatsiyadan qochish va barcha shaxslar va guruhlar uchun adolatli natijalarni targ'ib qilish uchun loyihalashtirilishi va joriy etilishi kerak. Bu ma'lumotlar, algoritmlar va joriy etish strategiyalaridagi tarafkashliklarni aniqlash va kamaytirish uchun faol choralarni talab qiladi. Tarafkashlik vakillik qilmaydigan o'quv ma'lumotlari, ishlab chiquvchilarning xato taxminlari yoki hatto algoritmning o'z dizayni orqali kirib kelishi mumkin.

Nima uchun muhim:

• Zararni Oldini Olish: Adolatsiz AI imkoniyatlarning rad etilishiga (masalan, kreditlar, ishlar), noto'g'ri tashxisga yoki ma'lum bir demografik guruhlar uchun nomutanosib nazoratga olib kelishi mumkin.
• Ijtimoiy Adolat: AI mavjud ijtimoiy tengsizliklarni ko'paytirmasligi yoki kuchaytirmasligi kerak. U yanada adolatli va teng dunyoni yaratishga hissa qo'shishga intilishi kerak.
• Qonuniy va Etika Mandati: Diskriminatsiya ko'plab kontekstlarda noqonuniy va har qanday holatda ham chuqur axloqsizdir.

Amaliy Oqibatlar: O'quv ma'lumotlarining vakillik uchun qat'iy tekshiruvi, adolatlilik metrikalaridan foydalanish (masalan, demografik tenglik, tenglashtirilgan imkoniyatlar), tarafkashlikni kamaytirish texnikalarini ishlab chiqish va AI ishlab chiqish va sinovlariga xilma-xil jamoalarni jalb qilish. Misollar orasida yuzni tanib olish tizimlari barcha teri ranglari va jinslar bo'yicha bir xil ishlayotganligiga yoki ishga qabul qilish algoritmlari tarixiy ma'lumotlarga asoslanib bir demografik guruhni boshqasiga nisbatan tasodifan afzal ko'rmasligiga ishonch hosil qilish kiradi.

Javobgarlik va Boshqaruv

AI tizimlarining dizayni, ishlab chiqilishi, joriy etilishi va yakuniy natijalari uchun javobgarlikning aniq chiziqlari bo'lishi kerak. AI tizimi zarar keltirganda, kim javobgar ekanligini va vosita olish uchun qanday mexanizmlar mavjudligini aniqlash imkoniyati bo'lishi kerak. Ushbu tamoyil butun AI hayot aylanishini nazorat qiluvchi mustahkam boshqaruv tuzilmalarini o'rnatishga qadar kengayadi.

Nima uchun muhim:

• Mas'uliyat: Shaxslar va tashkilotlar o'zlari yaratgan va joriy etgan AI tizimlari uchun egalikni ta'minlaydi.
• Vaziyatni Tuzatish: AI tomonidan keltirilgan zararlar uchun vosita qidirish uchun yo'lni taqdim etadi.
• Ishonch va Qabul Qilish: Javobgarlik mexanizmlari mavjudligini bilish jamoatchilikning ishonchini oshiradi va AI texnologiyalarini qabul qilishga tayyorlikni oshiradi.
• Qonuniy Mexanizmlar: AI uchun samarali qonuniy va tartibga solish mexanizmlarini ishlab chiqish uchun muhimdir.

Amaliy Oqibatlar: Ichki AI etika qo'mitasini joriy etish, ishlab chiqish jamoalari ichida aniq rollar va javobgarliklarni o'rnatish, majburiy ta'sirni baholash va AI tizimi dizayn qarorlari va ishlashi haqida mustahkam hujjatlarni yaratish. Bu shuningdek, inson nazorati minimal bo'lgan avtonom tizimlar uchun javobgarlikni belgilashni o'z ichiga oladi.

Maxfiylik va Ma'lumotlar Himoyasi

AI tizimlari ko'pincha ko'plab ma'lumotlarga tayanadi, ularning ko'pchiligi shaxsiy yoki sezgir bo'lishi mumkin. Maxfiylikni qo'llash shaxsiy ma'lumotlar mas'uliyatli ravishda, tegishli himoyalar va rozilik mexanizmlari bilan yig'ilishi, saqlanishi, qayta ishlanishi va ishlatilishini ta'minlashni anglatadi. Bu Yevropa Ittifoqining Umumiy Ma'lumotlar Himoyasi Reglamenti (GDPR) yoki Braziliyaning Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) kabi global ma'lumotlar himoyasi qoidalariga rioya qilishni o'z ichiga oladi.

Nima uchun muhim:

• Asosiy Huquq: Maxfiylik ko'plab qonuniy va etika mexanizmlarida asosiy inson huquqi sifatida qaraladi.
• Noto'g'ri Foydalanishdan Himoyalanish: Shaxslarni ma'lumotlari orqali potentsial ekspluatatsiya, nazorat yoki manipulyatsiyadan himoya qiladi.
• Ishonchni Shakllantirish: Foydalanuvchilar o'z ma'lumotlari mas'uliyatli tarzda boshqarilishiga ishonch hosil qilsalar, ma'lumot almashishga ko'proq tayyor bo'ladilar.

Amaliy Oqibatlar: Maxfiylik-loyihada asosiy tamoyillarini joriy etish, maxfiylikni kuchaytiruvchi texnikalardan foydalanish (masalan, differentsial maxfiylik, federativ o'rganish, homomorfik shifrlash), anonimlashtirish va pseudonymizatsiya usullari, qattiq kirish nazorati va shaffof ma'lumotlardan foydalanish siyosatlari.

Inson Nazorati va Boshqaruvi

Eng rivojlangan AI tizimlari ham ma'noli inson nazorati va aralashuviga imkon berish uchun loyihalashtirilgan bo'lishi kerak. Ushbu tamoyil insonlar nihoyatda muhim qarorlar ustidan nazoratni saqlab qolishlari kerakligini ta'kidlaydi, ayniqsa AI harakatlari qaytarib bo'lmaydigan yoki jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin bo'lgan yuqori xavfli sohalarda. Bu insoniy tushunish yoki bekor qilish qobiliyati bo'lmagan holda qaror qabul qiladigan to'liq avtonom tizimlarga qarshi himoya qiladi.

Nima uchun muhim:

• Inson Agentligini Saqlash: Insoniy qadriyatlar va hukm qabul qilishda, ayniqsa etika muammolarida markaziy bo'lib qolishini ta'minlaydi.
• Xatoliklarni Tuzatish: Jiddiy zarar etkazmasdan oldin AI xatolarini aniqlash va tuzatish mexanizmini ta'minlaydi.
• Axloqiy Mas'uliyat: Mexanizmlar emas, balki insonlar yakuniy axloqiy mas'uliyatni o'z zimmalariga oladi degan g'oyani kuchaytiradi.

Amaliy Oqibatlar: Inson-davomida-tsikl tizimlarini loyihalash, inson nazorati va bekor qilish uchun aniq protokollar, AI ishlashini kuzatish uchun intuitiv panellar va AI avtonomiyasini inson vakolatiga qarshi aniqlash. Misol uchun, avtonom transport vositasida inson haydovchisi istalgan vaqtda nazoratni o'z qo'liga olish qobiliyatini saqlab qolishi kerak.

Xavfsizlik va Mustahkamlik

AI tizimlari xavfsiz, ishonchli va mustahkam bo'lishi kerak. Ular mo'ljallanganidek ishlashi, yovuz hujumlarga qarshi turishi va kutilmagan kiritmalar yoki atrof-muhit o'zgarishlari bilan ham mustahkam ishlashi kerak. Ushbu tamoyil AI tizimlarining chidamli bo'lishi va shaxslar yoki jamiyat uchun ortiqcha xavf tug'dirmasligi kerakligini ta'minlashga qaratilgan.

Nima uchun muhim:

• Zararni Oldini Olish: Nosoz yoki xavfsiz bo'lmagan AI jismoniy, moliyaviy yoki ruhiy zararga olib kelishi mumkin.
• Tizim Butunligi: AI tizimlarini ularning butunligini buzishi yoki noto'g'ri xulq-atvorga olib kelishi mumkin bo'lgan qarshi hujumlardan (masalan, ma'lumotlarni zaharlash, qarshi misollar) himoya qiladi.
• Ishonchlilik: Tizimlarning ishonchli va ularning ishlashida doimiy ekanligini ta'minlaydi.

Amaliy Oqibatlar: Turli xil stsenariylar bo'yicha keng qamrovli sinovlar va validatsiya, AI ishlab chiqilishiga kiberxavfsizlik eng yaxshi amaliyotlarini kiritish, asta-sekinlik bilan buzilish uchun loyihalash va anomaliyalar yoki ishlashning o'zgarishini doimiy kuzatishni joriy etish.

Ijtimoiy va Atrof-muhit Farovonligi

AI ishlab chiqish va joriy etish barqaror rivojlanishga, ijtimoiy farovonlikka va atrof-muhitni muhofaza qilishga ijobiy hissa qo'shishi kerak. Ushbu keng tamoyil keng qamrovli ko'rinishni rag'batlantiradi, AIning bandlik, ijtimoiy birlik, resurs sarfi va BMTning Barqaror Rivojlanish Maqsadlariga (BRM) erishishdagi keng ta'sirini hisobga oladi.

Nima uchun muhim:

• Ijobiy Ta'sir: AI innovatsiyasini ularni kuchaytirish o'rniga muhim global muammolarni hal qilishga yo'naltiradi.
• Barqaror Kelajak: AIning uzoq muddatli atrof-muhit ta'sirini (masalan, katta modellarning energiya iste'moli) hisobga olishni rag'batlantiradi.
• Adolatli O'sish: Jamiyatning barcha qatlamlariga foyda keltiradigan AI ilovalarini targ'ib qiladi, nafaqat imtiyozli bir nechta kishilarga.

Amaliy Oqibatlar: Ijtimoiy ta'sirni baholash, asosiy global muammolarni (masalan, iqlim o'zgarishi, sog'liqni saqlashga kirish, qashshoqlikni kamaytirish) hal qiladigan AI ilovalarini birinchi o'ringa qo'yish, avtomatlashtirishdan aziyat chekkan ishchilar uchun qayta malaka oshirish dasturlariga investitsiya qilish va energiya samarador AI arxitekturalarini o'rganish.

Etika AI Ishlanmalari va Joriy Etishda Qiyinchiliklar

Ushbu tamoyillarga rioya qilish sezilarli qiyinchiliklarsiz emas. AI innovatsiyasining tezkor tempi, ushbu tizimlarning murakkabligi va turli global kontekstlar bilan birgalikda ko'plab to'siqlarni yaratadi.

Algoritmik Tarafkashlik

Eng doimiy va keng muhokama qilinadigan qiyinchiliklardan biri algoritmik tarafkashlikdir. Bu AI tizimi ma'lum guruhlar uchun tizimli ravishda adolatsiz natijalarni ishlab chiqarganda yuzaga keladi. Tarafkashlik quyidagilardan kelib chiqishi mumkin:

• Tarafkash O'quv Ma'lumotlari: Agar AI modelini o'qitish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar tarixiy yoki ijtimoiy tarafkashliklarni aks ettirsa, model o'sha tarafkashliklarni o'rganadi va ko'paytiradi. Masalan, yuzni tanib olish uchun faqat engil terili erkak yuzlar bilan o'rgatilgan ma'lumotlar to'plami, bir nechta yuqori profilli holatlarda kuzatilganidek, quyuq terili shaxslar yoki ayollarda yomon ishlaydi. Xuddi shunday, qoldiq jinoyatni bashorat qilish uchun ishlatiladigan tarixiy jinoyat ma'lumotlari diskriminatsion politsiya amaliyotlarini aks ettirishi mumkin, bu esa tarafkash bashoratlarga olib keladi.
• Dizayndagi Inson Tarafkashligi: AI ishlab chiquvchilarning taxminlari va qadriyatlari, ko'pincha ongsiz ravishda, algoritm dizayni yoki xususiyat tanlashiga singdirilishi mumkin.
• Proksi Diskriminatsiya: Algoritmlar, tasodifan, neytral ko'rinadigan ma'lumot nuqtalarini himoyalangan xususiyatlar uchun proksi sifatida ishlatishi mumkin (masalan, zip kodlari irq uchun, yoki oldingi ish haqi jins uchun) bu esa bilvosita diskriminatsiyaga olib keladi.

Algoritmik tarafkashlikni kamaytirish uchun qat'iy ma'lumotlarni tekshirish, adolatlilikni o'rganuvchi mashinalarni o'rganish texnikalari va xilma-xil ishlab chiqish jamoalari kabi ko'p qirrali yondashuvlar talab qilinadi.

Ma'lumotlar Maxfiyligi Muammolari

AIning ko'plab ma'lumotlarga bo'lgan ochligi to'g'ridan-to'g'ri shaxslarning maxfiylik huquqlari bilan to'qnashadi. Zamonaviy AI modellar, ayniqsa chuqur o'rganish tarmoqlari, yuqori ishlashga erishish uchun juda katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladi. Bu ko'pincha sezgir shaxsiy ma'lumotlarni o'z ichiga oladi, bu esa noto'g'ri boshqarilsa, buzilishlar, nazorat va shaxsiy avtonomiya yo'qotilishiga olib kelishi mumkin.

Qiyinchiliklar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Ma'lumotlar Buzilishi: Ma'lumotlarning katta hajmi AI tizimlarini kiberhujumlar uchun jozibali nishon qilib qo'yadi.
• Sezgir Xususiyatlarni Chiqarish: AI, hatto zararsiz ko'ringan ma'lumotlardan ham sezgir shaxsiy ma'lumotlarni (masalan, sog'liq holatlari, siyosiy qarashlar) chiqarib olishi mumkin.
• Qayta Identifikatsiya Qilish: Anonimlashtirilgan ma'lumotlar, ayniqsa boshqa ma'lumotlar to'plamlari bilan birlashtirilganda, ba'zan qayta identifikatsiya qilinishi mumkin.
• Ma'lumotlardan Foydalanishda Shaffoflikning Yo'qligi: Foydalanuvchilar ko'pincha o'z ma'lumotlari qanday yig'ilayotgani, qayta ishlanayotgani va AI tizimlari tomonidan qanday ishlatilayotganidan bexabar.

Maxfiylikni himoya qilish bilan innovatsiyani muvozanatlash nozik harakatdir, bu esa mustahkam texnik yechimlar va kuchli tartibga solish mexanizmlarini talab qiladi.

"Qora Quti" Muammosi

Ko'plab rivojlangan AI modellar, ayniqsa chuqur neyron tarmoqlari, shunchalik murakkabki, ularning ichki ishlash mexanizmlari hatto yaratuvchilari uchun ham shaffof emas. Ushbu "qora quti" tabiati ma'lum bir qaror nima uchun qabul qilinganini tushunishni qiyinlashtiradi, bu esa shaffoflik, javobgarlik va xatoliklarni tuzatishga qaratilgan sa'y-harakatlarni cheklaydi. Agar AI tizimi tibbiy davolashni tavsiya qilsa yoki kreditni tasdiqlasa, uning mantiqini tushuntirishning ilojsizligi ishonchni zaiflashtirishi va inson nazoratini oldini olishi mumkin.

Bu muammo global AI joriy etish bilan kuchayadi. Bir madaniy yoki huquqiy kontekstda o'rgatilgan algoritm, mahalliy ma'lumotlar yoki normalar bilan kutilmagan o'zaro ta'sirlar tufayli boshqasida kutilmagan yoki adolatsiz harakat qilishi mumkin va uning shaffofligi muammolarni hal qilishni juda qiyinlashtiradi.

Ikkilamchi Foydalanish Dilemmalari

Ko'plab kuchli AI texnologiyalari "ikkilamchi foydalanish"ga ega, ya'ni ular ham foydali, ham yovuz maqsadlarda qo'llanilishi mumkin. Masalan, AI-quvvatlantirilgan kompyuter ko'rish gumanitar yordam (masalan, tabiiy ofatlardan keyingi yordam xaritalash) yoki ommaviy nazorat va avtonom qurollar uchun ishlatilishi mumkin. Tabiiy Tilni Qayta Ishlash (NLP) aloqani osonlashtirishi mumkin, lekin ayni paytda juda haqiqiy dezinformatsiyani (deepfakes, soxta yangiliklar) yaratishi yoki kiberhujumlarni kuchaytirishi mumkin.

AIning ikkilamchi foydalanish tabiati etika qiyinchiliklarini keltirib chiqaradi, ishlab chiquvchilar va siyosatchilarni hatto eng yaxshi niyatlar bilan texnologiyalarni ishlab chiqishda ham ulardan noto'g'ri foydalanish potentsialini hisobga olishga majbur qiladi. Bu ayniqsa mudofaa va xavfsizlik kabi sezgir sohalarda AIdan mas'uliyatli foydalanish bo'yicha mustahkam etika ko'rsatmalarini talab qiladi.

Tartibga Solish Bo'shliqlari va Fragmentatsiya

AI texnologiyasining tezkor rivojlanishi ko'pincha huquqiy va tartibga solish mexanizmlarining moslashish qobiliyatidan oldinga o'tib ketadi. Ko'plab mamlakatlar hali ham o'zlarining AI strategiyalari va qoidalarini ishlab chiqmoqdalar, bu esa yurisdiksiyalar bo'yicha turli xil qoidalar va standartlar to'plamiga olib keladi. Ushbu fragmentatsiya chegaralar bo'ylab ishlaydigan global kompaniyalar uchun qiyinchiliklarni yaratishi mumkin va "etika savdosi" yoki tartibga solish arbitrajiga olib kelishi mumkin, bu yerda AI rivojlanishi kamroq qat'iy nazoratga ega hududlarga ko'chib o'tadi.

Bundan tashqari, AIni tartibga solish uning mavhum tabiati, doimiy o'rganish qobiliyatlari va javobgarlikni belgilashning qiyinligi tufayli murakkabdir. Turli madaniy qadriyatlar va huquqiy tizimlarni hurmat qilgan holda global yondashuvlarni uyg'unlashtirish ulkan vazifadir.

AI Etika Etukligida Global Nomutanosibliklar

AI etika haqidagi munozara ko'pincha rivojlangan mamlakatlar tomonidan, ayniqsa AI tadqiqotlari va rivojlanishi eng ilg'or bo'lgan hududlarda ustunlik qiladi. Biroq, AIning ta'siri globaldir va rivojlanayotgan mamlakatlar o'ziga xos qiyinchiliklarga duch kelishi yoki boshqa etika ustuvorliklariga ega bo'lishi mumkin, ular hozirgi mexanizmlarda etarlicha aks etilmagan. Bu etika AIda "raqamli bo'shliq"ga olib kelishi mumkin, bu yerda ba'zi hududlar AIni mas'uliyatli tarzda ishlab chiqish, joriy etish va boshqarish uchun resurslar, tajriba yoki infratuzilmaga ega emas.

Global AI etika munozaralarida inklyuziv ishtirokni ta'minlash va butun dunyo bo'ylab mas'uliyatli AI uchun imkoniyatlarni yaratish, AI faqat bir nechta imtiyozlilarga foyda keltiradigan kelajakdan qochish uchun muhimdir.

Mas'uliyatli AI Ishlanmalari Uchun Amaliy Qadamlar

Ushbu qiyinchiliklarni hal qilish uchun faol, ko'p tomonlama yondashuv talab qilinadi. Tashkilotlar, hukumatlar, akademiklar va fuqarolik jamiyati etikani butun AI hayot aylanishiga singdirish uchun hamkorlik qilishi kerak. Mana, mas'uliyatli AIga sodiq tashkilotlar va ishlab chiquvchilar uchun amaliy qadamlar.

Etika AI Ko'rsatmalari va Mexanizmlarini O'rnatish

Etika tamoyillari to'plamini rasmiylashtirish va ularni amaliy ko'rsatmalarga aylantirish birinchi muhim qadamdir. Google, IBM va Microsoft kabi ko'plab tashkilotlar o'zlarining AI etika tamoyillarini e'lon qildilar. Hukumatlar va xalqaro organlar (masalan, Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot tashkiloti, YUNESKO) ham mexanizmlarni taklif qildilar. Ushbu ko'rsatmalar aniq, keng qamrovli va butun tashkilot bo'ylab keng tarqatilgan bo'lishi kerak.

Amaliy Maslahat: Yuqori darajadagi global mexanizmni (Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot tashkiloti AI Tamoyillari kabi) qabul qilishdan boshlang va uni tashkilotingizning o'ziga xos sharoitiga moslashtiring. Barcha AI ishlab chiqish va joriy etishda ishtirok etuvchilar uchun asosiy qadriyatlar va kutilgan xulq-atvorlarni belgilovchi "AI Etika Xartiyasi" yoki "AI uchun Xulq-atvor Qoidalari"ni ishlab chiqing.

AI Etika Taqrizi Kengashlarini Joriy Etish

Xuddi tibbiy tadqiqotlarda etika qo'mitalari bo'lgani kabi, AI ishlab chiqilishi ham maxsus etika taqrizi kengashlarini o'z ichiga olishi kerak. Ushbu kengashlar, xilma-xil mutaxassislar (texnologlar, etikachilar, yuristlar, ijtimoiy olimlar va ta'sir qilingan jamoalarning vakillari)dan iborat bo'lib, AI loyihalarini turli bosqichlarda ko'rib chiqishi, potentsial etika xavfini aniqlashi va joriy etishdan oldin kamaytirish strategiyalarini taklif qilishi mumkin. Ular muhim nazorat va muvozanatni ta'minlaydilar.

Amaliy Maslahat: Qizishmas AI Etika Taqrizi Kengashini tuzing yoki etika taqrizini mavjud boshqaruv mexanizmlariga integratsiya qiling. Barcha yangi AI loyihalari uchun majburiy etika ta'sirini baholashni joriy eting, loyiha jamoalaridan konseptsiya boshidan potentsial zararlar va kamaytirish rejalarini hisobga olishni talab qiling.

Xilma-xil va Inklyuziv AI Jamoalarini Shakllantirish

Tarafkashlikni kamaytirish va kengroq etika nuqtai nazarini ta'minlashning eng samarali usullaridan biri xilma-xil AI jamoalarini yaratishdir. Turli xil kelib chiqish, madaniyatlar, jinslar, etnikliklar va ijtimoiy-iqtisodiy holatdagi shaxslardan iborat jamoalar ma'lumotlar va algoritmlardagi potentsial tarafkashliklarni aniqlash va hal qilish, hamda kutilmagan ijtimoiy ta'sirlarni oldindan ko'rish ehtimoli yuqoriroqdir. Homojen jamoalar o'zlarining tor nuqtai nazarlarini texnologiyaga singdirish xavfini tug'diradi.

Amaliy Maslahat: AI rollari uchun ishga qabul qilish amaliyotida xilma-xillik va inklyuzivlikni birinchi o'ringa qo'ying. Kam vakillik qilingan guruhlardan nomzodlarni faol ravishda izlang. Barcha jamoa a'zolari uchun ongsiz tarafkashlik bo'yicha treningni joriy eting. Turli xil nuqtai nazarlar qadrlanadigan va qabul qilinadigan inklyuziv madaniyatni rivojlantiring.

Ma'lumotlar Boshqaruvi va Sifatni Ta'minlash

Ma'lumot AI uchun yoqilg'i bo'lganligi sababli, mustahkam ma'lumotlar boshqaruvi etika AI uchun asosdir. Bu ma'lumotlar sifati, kelib chiqishi, roziligi, maxfiyligi va vakilligini ta'minlashni o'z ichiga oladi. Bu ma'lumotlar to'plamlarini ichki tarafkashliklar uchun ehtiyotkorlik bilan tekshirish, bo'shliqlarni aniqlash va inklyuziv va vakillikni ta'minlash uchun ma'lumotlarni yig'ish yoki sintez qilish strategiyalarini joriy etishni anglatadi.

Amaliy Maslahat: Keng qamrovli ma'lumotlar boshqaruvi strategiyasini joriy eting. Ma'lumotlar to'plamlaridagi tarafkashlik yoki bo'shliqlarni aniqlash va tuzatish uchun muntazam ma'lumotlar tekshiruvlarini o'tkazing. Ma'lumot sub'ektlaridan shaffoflik va xabardorlik asosida rozilikni ta'minlab, aniq ma'lumotlarni yig'ish va ishlatish siyosatlarini ishlab chiqing. Tarakkash ma'lumotlar to'plamlarini muvozanatlash uchun sintez qilingan ma'lumotlarni yaratish yoki ma'lumotlarni kengaytirish kabi usullarni ko'rib chiqing.

Tushuntirish mumkin bo'lgan AI (XAI) Yechimlarini Ishlab Chiqish

"Qora quti" muammosini hal qilish uchun Tushuntirish mumkin bo'lgan AI (XAI) texnikalarini tadqiq qilish va ishlab chiqishga investitsiya qiling. Ushbu texnologiyalar AI modellarini yanada tushunarli va shaffof qilishni, ularning qaror qabul qilish jarayonlari haqida tushuncha berishni maqsad qiladi. XAI usullari oddiy qoidalarga asoslangan tizimlardan murakkab chuqur o'rganish modellari uchun keyingi dalillargacha o'zgarishi mumkin.

Amaliy Maslahat: Imkon bo'lsa, modelni tanlashda tushunishga ustunlik bering. Murakkab modellarda XAI vositalarini ishlab chiqish jarayoniga integratsiya qiling. Ishlab chiquvchilarni modellarini yaxshiroq tushunish va tuzatish uchun XAI natijalarini ishlatish va talqin qilishga o'rgating. AI qarorlarini va ularning asoslarini oxirgi foydalanuvchilarga aniq etkazadigan foydalanuvchi interfeyslarini loyihalang.

Mustahkam Sinov va Validatsiya

Etika AI standart ishlash metrikalaridan tashqari qat'iy sinovlarni talab qiladi. Bu turli demografik guruhlar bo'yicha adolatlilik, qarshi hujumlarga chidamlilik va real-dunyo, dinamik muhitlarda ishonchlilik uchun sinovlarni o'z ichiga oladi. Kutilmagan zaifliklar yoki tarafkashliklarni aniqlash uchun doimiy stress sinovlari va stsenariy rejalashtirish muhimdir.

Amaliy Maslahat: Adolatlilik, maxfiylik va mustahkamlik kabi etika masalalarini maxsus maqsad qilgan keng qamrovli sinov to'plamlarini ishlab chiqing. Zaifliklarni topish uchun qarshi texnikalardan foydalaniladigan "qizil jamoa" mashqlarini o'tkazing. Keng miqyosli joriy etishdan oldin nazorat qilinadigan muhitlarda yoki xilma-xil foydalanuvchi guruhlari bilan pilot loyihalarda modellarni joriy eting.

Doimiy Kuzatuv va Taqriz

AI modellar statik emas; ular o'rganadi va rivojlanadi, ko'pincha ma'lumotlar taqsimotining o'zgarishi tufayli ishlashning pasayishiga yoki tarafkashliklarning paydo bo'lishiga olib keladigan "model o'zgarishi"ga olib keladi. Ushbu muammolarni joriy etishdan keyin aniqlash uchun doimiy kuzatuv muhimdir. Muntazam mustaqil taqrizlar, ichki va tashqi, etika ko'rsatmalari va qoidalarga muvofiqlikni tasdiqlash uchun zarurdir.

Amaliy Maslahat: Model ishlashini, tarafkashlik metrikalarini va ma'lumotlarning o'zgarishini real vaqtda kuzatish uchun avtomatlashtirilgan kuzatuv tizimlarini joriy eting. Joriy etilgan AI tizimlarining ichki va tashqi etika taqrizlarini belgilang. Etika muammolari aniqlansa, tezkor javob berish va tuzatish uchun aniq protokollarni o'rnating.

Manfaatdor tomonlar bilan Muloqot va Jamoatchilikni O'qitish

Mas'uliyatli AIni yolg'iz ishlab chiqish mumkin emas. Turli manfaatdor tomonlar bilan, shu jumladan ta'sir qilingan jamoalar, fuqarolik jamiyati tashkilotlari, siyosatchilar va akademiklar bilan muloqot qilish ijtimoiy ta'sirlarni tushunish va fikr-mulohazalarni yig'ish uchun juda muhimdir. Jamoatchilikni o'qitish kampaniyalari, shuningdek, AIni tushuntirish, kutishlarni boshqarish va uning etika ta'sirlovchilari haqida xabardor jamoatchilik munozarasini rag'batlantirishga qodir.

Amaliy Maslahat: AI tashabbuslari bo'yicha jamoatchilik fikr-mulohazalari va maslahatlashuvlari uchun kanallarni yarating. Umumiy aholi va siyosatchilar orasida AI savodxonligini oshirish uchun ta'lim dasturlarini qo'llab-quvvatlang. Mahalliy, milliy va xalqaro darajalarda AI boshqaruvi va etika bo'yicha ko'p tomonlama muloqotlarda qatnashish.

Mas'uliyatli AI Foydalanish va Boshqaruv: Global Zaruriyat

Ishlab chiqish bosqichidan tashqari, AIdan mas'uliyatli foydalanish va boshqaruv hukumatlar, xalqaro tashkilotlar va kengroq global jamiyatdan hamjihat sa'y-harakatlarni talab qiladi. Yaxlit va samarali tartibga solish mexanizmini o'rnatish eng muhimdir.

Siyosat va Tartibga Solish

Dunyo bo'ylab hukumatlar AIni qanday tartibga solish haqida kurashmoqdalar. Samarali AI siyosati innovatsiyani asosiy huquqlarni himoya qilish bilan muvozanatlashtiradi. Tartibga solishning asosiy sohalari quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Yuqori Xavfli AI Tizimlari: Inson huquqlari, xavfsizlik yoki demokratik jarayonlar uchun sezilarli xavf tug'diradigan AI ilovalarini aniqlash va tartibga solish (masalan, tanqidiy infratuzilmadagi AI, huquqni muhofaza qilish, kredit reytingi). Yevropa Ittifoqining taklif qilingan AI to'g'risidagi Qonuni bu yerda etakchi misol bo'lib, AI tizimlarini xavf darajasi bo'yicha tasniflaydi.
• Ma'lumotlar Boshqaruvi: AIning ma'lumotlar talablarini maxsus hal qilish uchun ma'lumotlarni himoya qilish qonunlarini kuchaytirish va kengaytirish, rozilik, ma'lumotlar sifati va xavfsizlikka qaratilgan.
• Javobgarlik Mexanizmlari: AI tizimlari zarar keltirganda qonuniy javobgarlikni aniqlashtirish, ishlab chiqaruvchilar, joriy etuvchilar va foydalanuvchilarni hisobga olish.
• Tarafkashlikni Kamaytirish: Adolatlilik metrikalari haqida shaffoflikni talab qilish va yuqori ta'sirli AI tizimlari uchun mustaqil taqrizlarni talab qilish mumkin.
• Inson Nazorati: Ba'zi tanqidiy ilovalar uchun inson-davomida-tsikl mexanizmlarini talab qilish.

Global Nuqtai Nazar: Yevropa Ittifoqi xavfga asoslangan yondashuvni qabul qilgan bo'lsa-da, Qo'shma Shtatlar kabi boshqa hududlar ixtiyoriy ko'rsatmalarga va sektorga xos qoidalarga e'tibor qaratmoqdalar. Xitoy o'zining AI boshqaruvini, ayniqsa ma'lumotlar xavfsizligi va algoritmik tavsiyalar bo'yicha tez rivojlantirmoqda. Ushbu turli tartibga solish yondashuvlari orasida umumiy zamin va o'zaro ishlashni topish, etika himoyalarini ta'minlashda global innovatsiyani osonlashtirish qiyinchilik tug'diradi.

Xalqaro Hamkorlik

AIning chegarasiz tabiati tufayli, samarali boshqaruv uchun xalqaro hamkorlik ajralmasdir. Biror davlat AIning etika murakkabliklarini bir tomonlama boshqara olmaydi. Hamkorlikdagi sa'y-harakatlar quyidagilarga qaratilgan:

• Standartlarni Uyg'unlashtirish: Etika AI uchun xalqaro miqyosda tan olingan standartlar va eng yaxshi amaliyotlarni ishlab chiqish, "etika savdosi"ni oldini olish va global miqyosda himoya darajasini ta'minlash. Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot tashkiloti, YUNESKO va Yevropa Kengashi kabi tashkilotlar faol ravishda bu borada ishlamoqda.
• Transmilliy Qiyinchiliklarni Hal Qilish: AI-quvvatlantirilgan dezinformatsiyaning tarqalishi, avtonom qurolli tizimlar va chegaralararo ma'lumotlar oqimi kabi masalalarni hal qilish.
• Imkoniyatlarni Yaratish: Rivojlanayotgan mamlakatlarni AI etika tajribasi va tartibga solish mexanizmlarini yaratishda qo'llab-quvvatlash.
• Umumiy Qadriyatlarni Targ'ib Qilish: AI ishlab chiqish va foydalanishni boshqaradigan umumiy insoniy qadriyatlar haqida global muloqotni rivojlantirish.

Misol: G7 yetakchilari tashabbusi bo'lgan Sun'iy Intellekt bo'yicha Global Hamkorlik (GPAI), AI nazariyasi va amaliyoti o'rtasidagi bo'shliqni yopishni, inson huquqlari, inklyuzivlik, xilma-xillik, innovatsiya va iqtisodiy o'sishga asoslangan mas'uliyatli AI rivojlanishini qo'llab-quvvatlashni maqsad qilgan.

Sanoat Eng Yaxshi Amaliyotlari va Standartlar

Hukumat qoidalaridan tashqari, sanoat assotsiatsiyalari va alohida kompaniyalar o'z-o'zini tartibga solish va eng yaxshi amaliyotlarni o'rnatishda muhim rol o'ynaydi. Etika AI uchun sanoatga xos xulq-atvor qoidalari, sertifikatlashtirish va texnik standartlarni ishlab chiqish mas'uliyatli qabul qilishni tezlashtirishi mumkin.

Amaliy Maslahat: AI etika standartlarini ishlab chiqish uchun ko'p tomonlama tashabbuslarda ishtirok etishni rag'batlantirish (masalan, Avtonom va Intellektual Tizimlar Etikasi bo'yicha IEEE Global Tashabbusi). Etika AIni joriy etishda eng yaxshi amaliyotlarni va o'rgangan saboqlarni sanoat bo'ylab almashishni rivojlantirish.

Etika Sotib Olish va Ta'minot Zanjirlari

Tashkilotlar AI tizimlari va xizmatlarini sotib olishga etika masalalarini kengaytirishi kerak. Bu sotuvchilarning AI etika siyosatlari, ma'lumotlar amaliyotlari va adolatlilik va shaffoflikka sodiqligini tekshirishni o'z ichiga oladi. Butun AI ta'minot zanjiri bo'ylab etika AI tamoyillarining qo'llanilishini ta'minlash muhimdir.

Amaliy Maslahat: AI sotuvchilari va xizmat ko'rsatuvchilari bilan shartnomalarga etika AI bandlarini kiritish. Ularning AI etika mexanizmlari va rekordlari bo'yicha tegishli tekshiruvlarni o'tkazing. Mas'uliyatli AI amaliyotlariga kuchli sodiqlikni namoyish etadigan sotuvchilarni birinchi o'ringa qo'ying.

Foydalanuvchini Kuchaytirish va Huquqlari

Nihoyat, shaxslar AI tizimlari bilan o'zaro muloqotlari ustidan agentlikka ega bo'lishi kerak. Bu AI bilan muloqot qilinganda xabardor bo'lish huquqini, AI tomonidan boshqariladigan qarorlarning inson nazoratini olish huquqini va maxfiylik va ma'lumotlar portativligiga bo'lgan huquqni o'z ichiga oladi. Foydalanuvchilarni ta'lim va vositalar orqali kuchaytirish ishonch va mas'uliyatli qabul qilishni rag'batlantirish uchun muhimdir.

Amaliy Maslahat: Foydalanuvchi-markazli tamoyillar bilan AI tizimlarini loyihalang. AI ishlatilayotganida aniq xabarnomalar bering va uning maqsadini tushuntiring. Maxfiylik sozlamalari va ma'lumotlar afzalliklarini boshqarish uchun qulay interfeyslarni ishlab chiqing. AI qarorlarini bahslashish va inson aralashuvini so'rash uchun foydalanuvchilar uchun foydalanish mumkin bo'lgan mexanizmlarni joriy eting.

AI Etikasining Kelajagi: Hamkorlikdagi Oldinga Yo'nalish

Haqiqatan ham mas'uliyatli AIga qaratilgan sayohat davom etayotgan va murakkabdir. Bu AI texnologiyasi rivojlanib, yangi etika qiyinchiliklari paydo bo'lgan sari doimiy moslashuvni talab qiladi. AIning etika landshafti statik emas; bu doimiy qayta baholash va jamoatchilik muhokamasini talab qiladigan dinamik sohadir.

Kelajakka nazar tashlar ekanmiz, bir nechta tendentsiyalar AI etikasining kelajagini shakllantiradi:

• AI Savodxonligi: Jamiyatning barcha darajalarida – siyosatchilardan tortib to keng jamoatchilikgacha – AI savodxonligini oshirish, xabardor munozaralar va qaror qabul qilish uchun muhim bo'ladi.
• Qizishmas Hamkorlik: Texnologlar, etikachilar, ijtimoiy olimlar, yuristlar, rassomlar va faylasuflar o'rtasidagi hamkorlikni kuchaytirish munozaralarni boyitadi va yanada keng qamrovli yechimlarga olib keladi.
• Joriy Etishga E'tibor Qaratish: E'tibor tamoyillarni oddagina bayon qilishdan amaliyotda etika AIni joriy etish va taqriz qilish uchun aniq, o'lchanadigan usullarni ishlab chiqishga qaratiladi.
• Global Konvergentsiya: Dastlabki fragmentatsiyaga qaramay, etika AI tamoyillari va tartibga solish yondashuvlari bo'yicha global konvergentsiya uchun bosim va rag'bat oshadi. Bu bir xil qonunlar degani emas, balki chegaralararo mas'uliyatli AI innovatsiyasini osonlashtiradigan o'zaro ishlaydigan mexanizmlar degan ma'noni anglatadi.
• Atrof-muhit AI Etikasi: AI modellarining kattaligi va murakkabligi o'sishi bilan ularning energiya iste'moli va atrof-muhit ta'siri yanada ko'zga ko'ringan etika muammosi bo'ladi, bu esa "yashil AI"ga ko'proq e'tibor qaratishga olib keladi.
• Inson-AI Hamkorligi: AI tizimlarini almashtirish o'rniga ularning inson qobiliyatlarini ko'paytiradigan tarzda loyihalashga ko'proq e'tibor qaratiladi, bu esa etika inson-AI hamkorligini rivojlantiradi.

AIning insoniyatning eng dolzarb muammolaridan ba'zilarini – kasallikni yo'q qilish va iqlim o'zgarishidan tortib qashshoqlikni kamaytirishgacha hal qilish imkoniyati ulkan. Biroq, bu potentsialni amalga oshirish mas'uliyatli AIni ishlab chiqish va joriy etishga, kuchli etika tamoyillari va mustahkam boshqaruv mexanizmlari bilan boshqariladigan majburiyatimizga bog'liq. Bu global muloqotni, umumiy mas'uliyatni va AIning barcha uchun yaxshilik kuchi sifatida xizmat qilishini, inson huquqlarini qo'llab-quvvatlashni va yanada adolatli va barqaror kelajakni ta'minlashga sodiqlikni talab qiladi.

Xulosa: AIning Ertangi Kuni Uchun Ishonch Asosini Qurish

Sun'iy intellektning etika jihatlari keyingi fikr emas, balki barqaror va foydali AI rivojlanishi qurilishi kerak bo'lgan asosdir. Algoritmik tarafkashliklarni kamaytirishdan tortib, maxfiylikni himoya qilish, inson nazoratini ta'minlash va global hamkorlikni rivojlantirishgacha, mas'uliyatli AIga qaratilgan yo'l o'ylangan tanlovlar va hamjihat harakatlar bilan to'ldirilgan. Ushbu sayohat hushyorlik, moslashuvchanlik va insoniy qadriyatlarga doimiy sodiqlikni talab qiladi.

AI dunyomizni shakllantirishda davom etar ekan, biz bugun uning etika parametrlari haqida qabul qiladigan qarorlar, u misli ko'rilmagan taraqqiyot va tenglik vositasi yoki yangi tengsizliklar va qiyinchiliklar manbai bo'lishini aniqlaydi. Shaffoflik, adolatlilik, javobgarlik, maxfiylik, inson nazorati, xavfsizlik va ijtimoiy farovonlikning asosiy tamoyillarini qabul qilib, ko'p tomonlama hamkorlikda faol ishtirok etish orqali, biz AIning yo'nalishini haqiqatan ham insoniyatning eng yaxshi manfaatlari uchun xizmat qiladigan kelajakka qaratishimiz mumkin. Etika AI mas'uliyati bizning hammamizga - ishlab chiquvchilar, siyosatchilar, tashkilotlar va butun dunyo fuqarolariga tegishli - AIning kuchli qobiliyatlarini umumiy manfaat uchun ishlatishni, kelgusi avlodlar uchun davom etadigan ishonch asosini qurishni ta'minlash uchun.